IT
Unsere IT-Infrastruktur im Überblick
IT-Support
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Sternbeck, André, Dr. Leitung, Compute-Server, VMs
Theoretisch-Physikalisches Institut -
Kleinwächter, Andreas, Dr. Datenbanken
AG Relativistische Astrophysik
Supermicro-Workstation
Foto: SupermicroWir betreiben derzeit 5 Workstations für Code-Entwicklungsarbeit und interaktives Arbeiten z.B. mit Python, Mathematica oder Maple.
Die Workstations haben Zugriff auf das TPI HOME-Verzeichnis /home und die globalen NFS-Partitionen: /tpidata und /qftdata[1-3].
Unsere Workstations erreichen sie mit ssh und ihrem TPI account vom Desktop-PC. Mit "module avail" findet man einen Überblick über installierte Softwarepakete und Compiler.
- c-serv: 12 Kerne, 256 GB RAM, XeonPhi 3120A
- m-serv: 12 Kerne, 384 GB RAM
- c-serv2: 8 Kerne, 256 GB RAM
- m-serv2: 8 Kerne, 256 GB RAM, XeonPhi 7120P
- gpuserv: 8 Kerne, 256 GB RAM, 4 Nvidia-GPUs
Abacus-Cluster
Foto: A. SternbeckFür rechenintensive "Batchjobs" (SLURM) betreiben wir am TPI einen kleinen HPC-Cluster. Im Unterschied zu klassischen Clustern ist dieser klein dimensioniert (16 Knoten), besitzt aber eine hohe Single-Core Performance pro Rechenkern. Typische Programme auf diesem Cluster brauchen wenige Rechnenkerne, dafür aber hohe CPU-Taktraten.
- Zugang erfolgt vom Desktop PC per ssh über den Head-Knoten: abacus
- Batchjobs werden über das Queuing-System SLURMExterner Link gesteuert.
Dateizugriff
- Das Cluster besitzt wie die Workstations Zugriff auf das TPI HOME-Verzeichnis /home und die globalen NFS-Partitionen: /tpidata und /qftdata[1-3].
- Alle Knoten sind über ein internes 10 GBit/s Intranet verbunden. Knotenpaare der Partionen A und B sind zusätzlich über Infiniband verbunden (derzeit nur paarweise).
- Jeder Knoten besitzt lokale SSDs (/scratch) für I/O-intensive Jobs.
Idealerweise werden im Vorfeld obige Workstations für die Code-Entwicklung/Compilation genutzt. Dort stehen GCC, CLang und Intel-Compiler zur Verfügung. Laufzeitbibliotheken stehen auf allen Knoten und Workstations gleichermaßen zur Verfügung (globales Verzeichnis).
Spezifikationen der Partitionen
| Partition A | Partition B |
Partition C |
| 4x (16 Kerne + 128 GB RAM) | 8x (16 Kerne + 192 GB RAM) | 4x (36 Kerne + 384 GB RAM) |
| anode-01...anode-04 | bnode-01...bnode-08 | cnode-01...cnode-04 (cnode-02..04 bald!) |